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多方融合推動我國工業互聯網發展


來源:中國產業經濟信息網   時間:2019-03-26





  英特爾近日在工業互聯網大會上正式發布了全棧解決方案。針對當前產業協同發展趨勢,該方案主要融合英特爾領先的"邊緣計算+人工智能"技術,為涵蓋板卡以及軟件工具的人工智能產品提供解決方案,可以應用于智能攝像機、智能網絡視頻存儲器、智能視頻服務器等各種設備,提高生產效率。特別是,在大型工廠、中小型制造業企業信息化和自動化轉型過程中,該方案能夠解決數據的傳輸、存儲和計算等壓力問題,有助于加快我國工業互聯網產業的發展。


  把脈工業互聯網發展 多方融合協作發展


  工業互聯網衍生大量信息數據,亟須引入"云計算+邊緣智能技術"。目前,工業互聯網已躍升為我國制造強國建設的主攻方向,有關政府部門陸續出臺一系列扶持政策,推動工業互聯網迅猛發展。但工業互聯網衍生大量信息數據,再加上大部分工廠要求實時生產控制,卻面臨網絡帶寬壓力和延時抖動等問題,難以達到預期的生產效率。因此,邊緣智能技術得以廣泛推廣應用。據有關機構預測,截至2020年,邊緣處理物聯網數據將超50%。但邊緣智能技術僅能處理局部數據,無法把握全局,而云計算平臺卻具備融合大量信息的能力,能夠進行大規模計算。因此,在實際操作過程中,"云計算+邊緣智能技術"才能實現實時分析生產數據,同時有效緩解數據傳輸、存儲和計算的壓力,優化數據的存儲和處理。


  我國工業互聯網已進入實踐深耕階段,需工業互聯網聯盟企業發力。2018年12月21日,中央經濟工作會議把推動制造業高質量發展作為首要工作任務,強調要加強人工智能、工業互聯網、物聯網等基礎設施的建設,推動制造業改善技術、升級設備。目前,人工智能、物聯網等領域正加速融合和創新,推動我國工業互聯網實現深耕式創新,日益發展壯大,助力經濟高質量發展。據數據統計顯示,預計2019年,我國工業互聯網規模將達到4800億元,拉動2億元國民經濟增長。其中,以GE、英特爾等為代表的工業互聯網聯盟企業憑借領先的"云計算+邊緣智能技術"等技術及產品,以客戶需求為導向,有利于推動我國工業互聯網產業發展。


  英特爾與阿里等國內企業協作,有利于推動我國工業互聯網發展。全棧式解決方案是英特爾2018年宣布正式部署的,旨在助推中小型工廠的自動化轉型,推動工業互聯網的產業升級。目前,基于該方案,英特爾與阿里等中國企業合作,通過"邊緣計算+人工智能"技術降低制造業企業的人工成本、提升生產管理。比如,面對工廠產品質量低、檢測率低的困境,英特爾聯合阿里云推出"邊云協同"的計算平臺,將深度學習技術應用于汽車、紡織、電子等行業的成品質量檢測,產品缺陷類型的檢測率達到100%,較人工操作效率提高5倍;面對中小型制造業企業互聯網普及率低、生產管理缺乏監督的困境,英特爾推出非侵入式基于視覺AI的工業物聯網方案,實現對工廠成品率的實時預測及管理,促進工廠生產效率的提高,已在江蘇、浙江、上海及廣東等地實施應用。


  多維舉措 促進工業互聯網發展


  英特爾全棧解決方案有利于加速信息技術與中小企業制造業的融合,加快國內工業互聯網發展步伐。我國工業互聯網應用市場不斷擴大,但惠及中小型制造業企業范圍還較為有限,難以為部分中小企業帶來互聯網、云計算、人工智能等產業增值。依據全棧式解決方案所打造出的智能制造平臺,英特爾直擊中小制造業企業質量檢測水平低、生產管理落后等痛點,有助于為中小制造業企業打通人、物、機等各個生產要素,實現數據的共通共融、檢測智能化、流程智能化,促成互聯網企業與制造業企業"強強聯合",實現資源共享、互利共贏的工業互聯網智能制造平臺協同發展模式,促進中國制造業快速轉型升級,加快高質量發展步伐。


  以英特爾、阿里等為代表的互聯網企業應以產業聯盟為載體,構建完善產業鏈,加快推動國內工業互聯網生態建設。目前,受數據收集能力有限、設備互通困難等因素的影響,中國制造業企業面臨工業發展水平不一的困境,致使工業互聯網的實施缺乏統一化,工業互聯網碎片化現象明顯,技術的最終落地面臨挑戰。對此,以英特爾、阿里等為代表的互聯網企業可以通過產業聯盟的方式加強合作,集結產業鏈上下游企業的力量,在軟件、用戶等相關領域進行探討,積極與標準組織、開源社區等開展合作,構建成熟的解決方案及完整的商業模式,吸引更多商業伙伴參與,不斷完善國內工業互聯網的生態建設。


  政府和行業協會應當立足工業互聯網行業需求,加速應用創新和推廣,在國內形成較強示范效應。盡管目前已有不少互聯網企業參與到工業互聯網的生態建設中,但先進技術及成果缺乏規范化和市場化。對此,政府及行業協會應當建立多功能的公共服務平臺,從標準制定、產業推動等方面促進應用的更新換代及技術落地。此外,針對行業特性和痛點問題,政府應以建立產業基金和發放專項獎勵等形式,推動高新技術企業利用工業互聯網平臺、5G等新技術,為制造業企業制定個性化、智能化的解決方案,形成一批有較強影響力、可廣泛推廣的先導案例。(賽迪智庫工業經濟研究所 高瓊 張淑翠)


  轉自:中國電子報


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